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近年來，藝術界的多樣性、公平性與包容性等重要觀念漸漸被重視，美國各地的博物館都在努力擴大其收藏的藝術品種類以使藏品多樣化，有時甚至出售白人男性藝術家的作品來購買女性和非白人藝術家的作品。
在2019年初，威廉斯學院(Williams College)的研究員公佈了對美國18個主要博物館（包括紐約大都會藝術博物館，底特律藝術學院和芝加哥藝術學院）的40,000多種藏品進行性別和種族多樣性分析的調查結果：發現85.4％的作品是白人藝術家創作的，而87.4％的作品是男性藝術家創作的。不久之後，Artnet與Art Agency Partners合作收集的數據發布，結果表明，在2008年至2018年之間，美國主要的博物館所購入藝術品中只有11％為女性藝術家所創作，顯示還需努力消弭不平等的現象。
而博物館為了更加瞭解自身是否符合平等的現象，以及希望在營運中可以改善且實現社會正義，可透過訪問西班牙的倡導型非營利組織Mujeres en las Artes Visuales (MAV)的網站進行自我診斷，該機構獲得結果後會針對個別的情況提供一些改善建議。而為了往平等邁進，則需要更廣泛且深入的方法，MAV的總裁María José Magaña與社會學家Alma PortaLledó組成一個開發相關技術的團隊，將與數個試點博物館合作進行數據收集分析，於2020年發佈一個數位分析服務軟體，並且也會在拉丁美洲的機構測試該服務的試用版。
軟體的功能將包含對博物館藏品進行性別細分，例如比較分析博物館所花費在購買女性及男性藝術家作品的金額、比較這些藝術品占用藝廊多少空間和對觀眾展示的次數，並且對其提供量身訂做的改善建議，希望該工具在美國及國外的博物館中可達成推動更多不同種類藏品的目標。另外，Magaña也在與El Pais的訪談中提到，此工具的目標“不是對博物館進行譴責，而是共同學習改進“。
近期，Mujeres en las Artes Visuales (MAV)組織在一場位於馬德里 提森博內米薩博物館(Thyssen-Bornemisza National Museum)的論壇介紹此技術，並與專家學者及來賓一同討論有關博物館及性別議題。最終，他們希望該軟體可以在世界各地的博物館中普及化。
資料來源:
2. artnet news: https://news.artnet.com/market/new-study-shows-us-art-museums-grappling-with-diversity-1467256
文/鄭珮君
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2019年12月24日 星期二
新軟體問世：促進博物館之友善平權
2019年11月22日 星期五
RFID在博物館的應用
現在幾乎所有資訊都可以透過Google搜尋而得知，因此，博物館正在思考如何提供不同類型的價值及知識，而其中一種策略是透過使用RFID技術為訪客創建一個身歷其境的體驗。
RFID技術也稱為無線射頻辨識(Radio-frequency identification)，是一種無線通訊技術，透過調成無線電頻率的電磁場識別特定目標並讀寫相關數據，把數據從附著在物品上包含電子儲存資訊的標籤傳送出去，以自動辨識與追蹤該物品，目前已在生活中被廣泛使用。另外，世界各地的許多博物館都在使用RFID技術來創建互動式的展品，這些展品的吸引力有時甚至比稀有的文物及藝術品還要大，並可以加深觀眾對歷史、藝術和社區的了解，以及有助於提供訪客個性化的體驗。
像是於5月12日開幕的國際間諜博物館(International Spy Museum)，讓訪客進行的核心體驗是「臥底任務」，訪客可以在該博物館的簡報中心(Briefing Center)獲得臥底身份以及支援RFID的臥底徽章，透過RFID技術追蹤訪客的行為，讓訪客除了可以邊參觀邊隱瞞間諜身份以測試其間諜技巧，還可以在參觀後線上輸入徽章編號來獲得任務的匯報結果。
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另外，在密西根大學自然歷史博物館(University of Michigan
Museum of Natural History)中也使用RFID技術讓訪客獲得更多的動手體驗。在11月時，他們推出一個可以讓訪客仔細觀察25種獨特文物的新展覽，其中包含一塊petoskey stone(密西根州的州立岩石)、早期的人類手工藝品以及Grypania spiralis的化石(目前已知最早的真核生物)。這些化石與其他標本會被裝在設有RFID標籤的透明保護箱中，當訪客將文物放在展示台上時，將啟動查看有關該文物更多資訊的功能，像是照片、影片及地圖等，甚至可以使用此功能讓訪客去找尋每個文物的特別之處。此展覽使訪客能夠與真實的標本互動，同時更深入的探索且學習更多關於這些文物的奧秘。
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RFID技術除了可以使訪客的博物館體驗更加豐富之外，對增強博物館資產保存及安全也十分有幫助。
由於許多博物館有成千上萬件的館藏，使得管理人員需要在技術幫助的情況下有效掌握藏品，像是擁有許多古老且負盛名藝術品的大都會藝術博物館(The Metropolitan Museum of Art)，在2018年吸引了超過735萬訪客入場參觀，雖然這是一個令人難以置信的人數，但在大多數情況下，訪客的行為舉止得體，很少破壞博物館的藏品。那麼，為什麼大都會博物館需要RFID技術來保護他們的無價藝術品呢？
為了避免藝術品暴露在某些溫度和環境下會造成嚴重的損壞，因此博物館使用RFID技術來保持對特定區域環境變化的警覺，他們在博物館的中世紀藝術迴廊區中設置了RFID標籤，使管理人員可以更容易了解環境如何影響陳列的藝術品，以保持無價的藝術品及文物的良好狀態。
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由上述例子可知，RFID技術增強了博物館的訪客體驗及後端支援，並且持續被許多博物館使用著。對於博物館管理人員來說，RFID技術除了可以提供展品受歡迎程度的資訊之外，也可以幫助追蹤藏品庫存，並防止被竊盜及破壞，在各方面來說皆有助益；而對訪客來說，此技術不僅不會對參觀經驗產生干擾，同時也可以提升參觀的水準，使之更加有趣且令人難忘，值得前往體驗。
資料來源:
2.
Ideum: https://ideum.com/portfolio/rfid-table
3.
Spy Museum: https://www.spymuseum.org/
4.
AlleyWatch: https://www.alleywatch.com/2019/03/5-ways-new-york-city-has-embraced-rfid-technology/
文/鄭珮君
2019年11月6日 星期三
藝術品的重建及未來應用—以荷蘭TU Delft的研究為例
位於荷蘭台夫特科技大學(TU Delft)的研究人員最近開發了一種基於卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN)的模型，提出將多分辨率圖像分析和深度卷積神經網絡(CNN)結合在一起的方法，以像素為單位預測圖形的過去外觀，並重建那些隨著時間變質的繪畫，結果表明，退化圖像的預測重建是可行的。此研究發表於Springer的《Machine Vision and Applications》文章中。
在過去，像是CNN這樣的機器學習技術主要用於識別創作特定藝術品的藝術家，以及確認繪畫的真偽；而與先前不同的是，研究人員Jan van der Lubbe及他的同事則是研究如何對劣化的畫作進行像素級重建，這些畫作在幾十年之後可能會完全退化，因此這些研究人員希望透過開發自動重建藝術品的模型來保護這些珍貴的畫作。由於畫作的變質對藝術保存方面來說十分關鍵，所以可以自動重建殘缺藝術品的工具也將大大簡化藝術史學家的工作。
目前，研究人員們著重於重建Vincent Van Gogh的一些畫作複製品，這些繪畫隨著時間推移已開始褪色和變色，為了透過機器學習技法來預測藝術品在紙上的原始、過去和將來的外觀，會先將複製品作為繪畫過去的參考資訊，而將重建繪畫當作像素級別上的預測問題。其中，梵谷的雪地與農具(Snow-Covered Field with a Harrow (after Millet))這幅畫是最常被提起的例子，這幅畫現在可在梵谷博物館(Van Gogh Museum)看到。研究人員Van der Lubbe說明此幅畫作的顏色已淡化，並且被畫框保護著的畫作邊緣原本是紫色的，而現在則是顯示出綠色。
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研究人員通過一系列實驗評估了此模型，發現此模型取得了顯著成果，強調對退化的圖像、文檔和藝術品進行預測性重建的可行性，將來，此模型可幫助藝術史學家對藝術品進行重建，除了梵谷的繪畫之外，也可以將其應用於其他退化的紙上藝術品或19世紀手稿。
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(梵谷手稿及複製品 圖片來源: https://www.tudelft.nl/en/2019/ewi/researchers-from-tu-delft-discover-real-van-gogh-using-artificial-intelligence/)
現今越來越多博物館開始試著使用數位的方式重建這些藝術品的退化，而台夫特科技大學(TU
Delft)的研究人員正在努力幫助他們，這樣的進展同時也可以促進不同產業之間的合作，像是以梵谷的研究項目(ReViGo)為例，梵谷博物館(Van Gogh Museum)和荷蘭文化遺產局的策展人、修復師、藝術史學家和科學家互相合作找尋梵谷作品中的顏色變化。並且透過此技術，除了揭示過去的繪畫外觀之外，還可以幫助藝術史學家訂定適當的藝術品保存與修復策略，以及藝術品展示的有效方法，對於在博物館的運用上有很大的幫助。
參考資料:
2.
TU Delft: https://www.tudelft.nl/en/2019/ewi/researchers-from-tu-delft-discover-real-van-gogh-using-artificial-intelligence/
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文/鄭珮君
2019年10月18日 星期五
博物館與臉部辨識系統
現今，我們可以發現在世界各地都有臉部識別技術，在某些情況下，是出於考量安全因素而使用，在其他情況下則是一旦該技術背後的人工智慧演算法識別出個人的特徵，就會被用來產生個性化服務。
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| (圖片來源: https://www.analyticsinsight.net/the-impressive-growth-of-facial-recognition-technology/) |
簡單介紹一下臉部辨識技術，是一種生物特徵識別技術，以演算方式識別一個人的臉部特徵並將數據儲存。該技術使用深度學習演算法將實時或數位的圖像與儲存的臉部特徵進行比較，可以準確、快速的識別個人身分，再將此技術與其他用途進行結合後發展更多可能性。臉部識別系統需要數十年的時間來研究高品質的圖像捕捉以及需要用來分辨個人的特徵的軟體，開發人員每個人都有自己的方法來將一張臉分成其組成部分，但主要來說，數位記錄是由眼睛、臉頰、嘴唇等的相對位置構成的，這被稱為傳統的臉部識別，已經在安全系統中被廣泛的使用好幾年了。如今，你將會發現其他漸漸嶄露頭角的技術，像是皮膚紋理分析、三維頭部建模、熱分析等。
博物館一直在研究臉部識別技術的使用，此技術為公共機構提供了巨大的機會，像是獲取經常性觀眾的數據對於博物館專業人士可能是有用的，以及透過電子郵件向非經常性觀眾發送促銷資料的行銷主管也可以使用該技術來識別目標受眾。當將其技術與社群媒體平台一起使用時，即使訪客從未向其提供個人詳細信息，也可能可以識別訪客；此類技術的優勢非常明顯，但它們確實在數據隱私和匿名訪問公共空間的能力方面引發了某些道德問題。
先前，利物浦世界博物館(World Museum)在2018年8月時舉辦了China’s
First Emperor and the Terracotta Warriors展覽，並使用臉部識別做為增強的監視技術，也是展覽的附加安全措施，一個倡導組織《Big Brother Watch》揭露了此項事實，並提到除了在中國之外很少看見這樣的威權監視工具，代表著該技術首次被國家博物館使用；在被發現對所有來參觀展覽的訪客使用此技術後，此博物館專業人員被迫要為使用臉部辨識系統辯護，聲明它遵循了警察和當地反恐顧問的建議，並在當時有設置警告標誌。批評人士認為，臉部識別技術存在缺陷，並且可能具有歧視性和侵入性，而支持者和警察則表示，該技術有助於減少犯罪並保護公共安全。
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另外，Google所發表的APP–Google Arts & Culture，除了可以探索各大知名博物館的藝術系列作品與展覽之外，在2018年也推出一個創新的功能，就是透過拍一張自己的照片，程式就會進行臉部辨識與博物館收藏的畫像比對，供下載者與藝術作品進行互動，並檢視與藝術作品撞臉的程度。這款APP在推出此功能後，躍升成應用程式下載排行榜上第一名，國外許多網友紛紛上傳自己與藝術作品比對的截圖至社群軟體上，但漸漸地用戶卻開始發現，使用臉部辨識技術在隱私與種族上都產生了一些問題。
在隱私層面上，由於此軟體需要上傳自拍照，因此難免用戶會對隱私部分產生一些問題，而此APP在上傳照片之前，應用軟體會出現一條資訊告訴使用者照片只用來尋找匹配的藝術品，並不會被儲存，但這個說法沒有使每個人都信服。另一部分則是種族問題
，很多有色人種發現，與他們自拍匹配的藝術作品相對有限、具有排他性，且帶有固定的偏見，如有色人種常常是奴隸、僕人等，並沒有匹配到實際上與他們更相像的藝術品，而是以歐洲或美國的作品為中心。Google發言人表示這種侷限性是由平台涵蓋的作品數量導致，未來將與更多的博物館合作，將世界各地的多元文化帶入此平台，而目前Google Arts & Culture已與超過1,200間來自70個國家/地區的博物館、藝廊和機構共同合作。
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(網友上傳對比照 圖片來源: https://www.alphr.com/google/1008195/google-arts-culture-app-UK)
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臉部識別技術近年來正在慢慢發展當中，但由於某些人不會在臉部識別軟體的使用上有所限制，因此它在像是博物館或畫廊的公共領域中使用仍會引起爭議，對一些人來說，這是一個很好的工具，可以幫助根據個人需求和訪客喜好制定博物館的體驗；對其他人而言，雖然它解決了很多潛在問題，但同時也衍生出更多像是個資及隱私方面需要優先考量的隱憂，期望透過上述兩個實際例子，除了更加了解目前博物館在臉部辨識技術使用上的現況，也能喚起不同的反思及更多元的看法。
資料參考:
1.
MuseumNext: https://www.museumnext.com/article/what-implications-are-there-with-facial-recognition-technology-for-museums/
2. Artnet news:
3. ADweek: https://www.adweek.com/digital/googles-art-selfies-are-fun-but-stir-up-potential-privacy-concerns/
文/鄭珮君
2019年9月26日 星期四
人工智慧的發展—以聊天機器人為例
人工智慧(Artificial Intelligence ,AI)對於大眾來說並不陌生，它常常在生活中被廣泛的使用，像是Siri以及Amazon所開發的Alexa都是範疇之一，而本文中所要探討的Chatbot(聊天機器人)，也已經發展了一段時間，現在在博物館中通常被運用在為訪客提供額外的資訊以及遊戲化訪客體驗，以下列出幾個例子來看看聊天機器人在這些年中究竟產生了哪些變化。
在2002年時，工作於達文西科技博物館( Science
Museum “Leonardo da Vinci” in Milan)數位部門的Stefania Boiano和Giuliano Gaia，受到此博物館場域的啟發，決定編制一個虛擬角色的程序，並透過博物館的網站和達文西互動聊天，就好像他真正活過來一般。他們找了技術夥伴、軟體代理商及幾個才華洋溢的大學生合作，共同致力於建立聊天機器人”達文西”的知識庫；在六個月之後，他們準備要發表聊天機器人，很可惜的是，此計畫後來失敗了，因為他們的目標在於創造一個像達文西的天才，但最後他們卻沒辦法推出善於對話的聊天機器人，所以用戶很快地就對此失去了興趣。
經過2002年的失敗，Stefania Boiano 和 Giuliano Gaia記取教訓，於2017年時在The House Museums of Milan建立了一個聊天機器人遊戲，並獲得了很大的成功，在該項目中，他們所成立的 InvisibleStudio受到委託以一個有趣且創新的方式吸引年輕的觀眾—開發一個互動遊戲，在House Museums的四個博物館中創建行程，虛擬角色將引導用戶探索隱藏在House Museums豐富收藏中的不尋常細節。此聊天機器人遊戲和其他的博物館不同的地方在於，用戶不用另外下載其他應用程式，則是可以使用日常生活中的應用程式(如Facebook Messenger)與虛擬角色聊天。
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| (圖片來源: https://medium.com/@invisiblestudio/5-tips-for-involving-teenagers-in-your-museum-using-a-chatbot-bf88ff3ad568) |
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再舉一個有名的例子，2017年時，位於阿姆斯特丹的安妮之家(Anne Frank’s House)發動了一個聊天機器人，它利用常見的Messenger應用程式為訪客提供更多有關Anne Frank生平故事的資訊，該聊天機器人提供了多種對話路徑，使用戶可以透過簡明的訊息和指向其他內容的連結來追蹤Anne Frank故事中的不同路徑，例如從日記中的時間摘錄到第二次世界大戰時的情景。不僅使訪客體驗更佳的充實，也喚起訪客進一步了解世界各地其他形式的迫害，包括自第二次世界大戰結束以來的種族滅絕。
到了2018年，Carnegie
Museums of Pittsburgh第一次發展聊天機器人技術，他們以Andy CarnegieBot的形式開發了一個遊戲化聊天機器人，Andy具有獨特的外觀，有助於Carnegie Museums發展其視覺品牌。而且此機器人不僅具有獨特的個性，使訪客可以輕鬆訪問它，也讓訂閱者可以更新博物館舉辦的活動，或是以各種不同方式讓訪客參與一次性的博物館活動；除此之外，還在四個博物館的場域組織了一個供訪客參與的遊戲，透過使用Facebook Messenger，讓訪客在參觀博物館時可以收集數位印章。
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從上述例子來看，目前大多數的聊天機器人會使用Facebook Messenger做為輔助的平台，並在聊天機器人的特質、提供的連結以及所開發的遊戲上進行不同的調整和創新；到了2018年甚至為聊天機器人創造一個具體的形象，使之對訪客而言更具有親和力。而在未來走向上，美國博物館聯盟(American Alliance of Museums)的博物館未來中心( Center for the Future of Museums)的主席Elizabeth Merritt提到，AI可能的應用之一是訪客最終可以透過人物發表的著作、檔案和口述歷史，使用聊天機器人與歷史博物館中的歷史人物進行互動，想像一下，與你最喜歡的畫家在博物館聊天，會是多麼新奇又美好的體驗。
對於人工智慧在博物館的應用來說，可能性似乎是無窮無盡的，但是在技術的發展，以及博物館處理隱私、偏見和大眾意識的方面上，還需要謹慎行事；不變的是，期望透過科技的發展可以提供訪客更多更完善的資訊，同時也增強訪客的博物館體驗，使他們能夠專注於他們最感興趣的領域，並激發人們對之前從未探索過的全新領域的思考。
參考資料:
1.MuseumNext:
2.Invisibilestudio:
http://www.invisiblestudio.it/new/portfolio/chatbot-game/
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