透過聲音監聽，來拯救雨林
2014年，Naldo酋長與非營利環保組織Rainforest Connection的創辦人Topher White共同發起一項目標遠大守護雨林計畫。
計畫內容是將回收的Android手機和Google的機器學習原始碼TensorFlow結合，即時追蹤非法伐木的聲音。
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| 圖片來源：截圖自https://www.google.com.tw/about/stories/rainforest/?utm_source=google&utm_medium=hpp&utm_campaign=Taiwan |
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| 圖片來源：截圖自https://www.google.com.tw/about/stories/rainforest/?utm_source=google&utm_medium=hpp&utm_campaign=Taiwan |
一支Android手機接上太陽能轉接器和外接麥克風，這組裝置被稱為「Guardian」，可用來監聽1公里範圍內非法伐木活動的聲音。
Guardian裝置藏在樹上高處，以加強手機的訊號並能充分利用太陽能發電。這些裝置可以24小時全年無休的監聽森林裡的所有聲音。
Rainforest Connection的TensorFlow模型使用機器學習技術來分析Guardian裝置錄下的聲音內容，並學習辨識電鋸和伐木工程車的聲音。在裝置偵測到伐木聲音後，巡邏員幾分鐘內就會收到即時警訊，這些巡邏員是由村民組成的保安隊，可介入伐木活動或向主管機關舉報。
Rainforest Connection也將這種聲音監聽系統提供給秘魯、厄瓜多和羅馬尼亞等五個不同地區的森林守護夥伴，使他們也能利用舊手機加入機器學習技術來監聽並打擊濫伐森林的行為。
文：謝明惠
參考資料：
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