博物館防盜科技應用
時間邁入2020下半年度,國外的新冠疫情依舊嚴峻,許多的博物館、美術館仍然處於關閉狀態,卻從層出不窮的新聞可見,有些不懷好意的竊盜者看準這疏於管制的期間,除了潛入館內將藝術品偷走之外,也將一些從遺址盜取的古文物拿到黑市上進行販售。不禁令人感到好奇,是否有方法可以預防這樣子的情形發生呢?以下將簡單介紹三種博物館防盜科技應用。
1. SmartWater
第一種防盜科技是SmartWater,也被稱為液體指紋。是由一間專門打擊、預防犯罪的國際公司所研發出來的產品,主要運用在減少竊盜犯罪以及取證方面獲取很大的成功。它的使用方式是將液體塗在文物表層,目前已經可以塗抹在象牙、玻璃、陶器、磁磚、石頭等材質上,其他材質也正在持續測試當中;此外,SmartWater具有可逆性,它在傳統的B67漆中摻入了獨特的代碼指紋,並塗在像是B72等等的基礎表層漆上,用來保護使其不和文物表面接觸,且移除時不會損害文物本身,所以也不必擔心液體會破壞這些無價的藝術品。
(圖片來源:擷取自https://www.smartwater.com/) |
(圖片來源:https://www.smartwater.com/)
SmartWater也是無色、無味的液體,因此它的辨識方式是透過紫外線光的照射後,塗抹液體的地方會發出黃綠色的螢光,並且每個SmartWater都會有獨一無二的代碼,只要透過像是顯微鏡等等的專業鑑識程序,就可以看見液體中的代碼數字,同時也可以辨識數字屬於哪個機構。
(圖片來源:https://www.smartwater.com/)
SmartWater除了可以運用在博物館或遺址之外,也被廣泛的運用在其他產業,像是零售業或銀行業等等,有使用SmartWater的場域通常會放置像下列圖片的標誌去警示小偷;根據研究結果顯示,有74%的罪犯不會在有標示使用SmartWater的情況下進行偷竊,代表SmartWater有效抑制了竊盜犯罪的發生。
(圖片來源:https://www.smartwater.com/)
SmartWater目前在台灣尚未查詢到相關資訊,若未來有使用此液體的需求,建議比較適合使用在平常較沒辦法受到層層保護以及沒有24小時有人監控的情況,如:遺址古文物、開放式場館的展品等等。
2. RFID技術(Radio Frequency IDentification)
RFID是一種無線通訊技術,在台灣已普遍使用,由電子標籤、讀寫設備和後台資訊管理系統三部分所組成,原理是透過調成無線電頻率的電磁場識別特定目標並讀寫相關數據,把數據從附著在物品上包含電子儲存資訊的標籤傳送出去,以自動辨識與追蹤該物品,目前已在生活中被廣泛使用,如常見的門禁系統、悠遊卡等都是良好運用RFID的例子。而RFID的優點在於通訊速度快、尺寸小、操作距離遠,結合這三種優勢並將其使用在防盜科技上,可以有利於位置的偵測,當有心人士想要將藝術品移動且帶走時,在藝術品上的電子標籤即可感應到位置的變化。除此之外,在博物館中還可以將RFID運用在典藏管理上,像是透過分析與搜集管理環境的數據,使藏品可以維持良好的保存狀態,以及最基本的追蹤藏品定位等等,很適合已有基本保安但還需搜集與分析相關數據等有多功能需求的場域。
3. 步態分析(Gait Analysis)
步態分析相較於前述的兩個例子來說更少見,目前大多還是將其使用在醫療領域上,只有少數可以從一些文章分享或是電影場景中得知此科技相關的資訊。簡單來說步態分析是一個透過記錄和分析身體運動模式,建立步態模型,從中取得可測量參數後進行研究及分析,最後透過電腦辨識的過程;而它比臉部及指紋辨識都更加複雜,因為步態同時包含各方面的特徵,如:外在的、生理的、病理的、行為的,所以其模型通常會需要搭配許多儀器,並以3D模型做為基礎。若將步態分析安置於博物館的安全系統中,則可用來識別步行速度和方式的變化,例如從變化中可能可以看出參觀者離開速度是否大於進入速度,進而去分辨有無異狀。
此外,也因為受到生理條件、社會文化及遺傳因素的影響,每個人的走路方式都是獨一無二的,透過這樣生物學的特徵可用於識別身份,並且相較於其他辨識方法,如指紋及虹膜等,步態分析的優勢在於不需要個體之間的互動,以及即使是遠距離辨識表現也十分優異。將來可以考慮使用在國家級藏品安置的場域,藉以顯示出對藏品的重視,但身份辨識可能引起個資與隱私權方面的問題,若有需要運用步態分析則須針對此層面多加考量。
參考資料:
1. SmartWater: https://www.smartwater.com/
2. SmartWater Foundation: https://www.smartwaterfoundation.org/
4. Biztech:
https://biztechmagazine.com/article/2019/10/how-access-control-revolutionizing-museum-safety
https://biztechmagazine.com/article/2019/10/rfid-tags-enhance-museum-experiences-and-back-end-support?fbclid=IwAR29IhpNTDGClFdyQBsMqzw_hoXHk9EXwq5vdH8XYPiBjLKKPwQ4RcrcIKg
6. 維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%84%E9%A2%91%E8%AF%86%E5%88%AB
https://en.wikipedia.org/wiki/Gait_analysis
文/鄭珮君
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