快來試試新的館藏搜尋方式！

圖片來源：http://vy.nasjonalmuseet.no/?collection=painting_subject

     過去在檢索博物館館藏時，我們經常以作者或年代作為分類的關鍵字，來排列檢索結果，但隨著科技發展，現在博物館打破過往常態，可以改用相似的主題來呈現博物館館藏。

    位於挪威的The National Museum of Art, Architecture and Design，推出《Principal Components 》計畫，運用機器學習與人工智慧技術兩項技術，來分析自家的數位典藏。 

    首先博物館採用柏克萊Autonomous Perception Research 實驗室的caffe類神經網路演算法，並以Wikiart來訓練演算法進行圖像識別，分析圖中物件的組成與風格（如顏色、外型、年齡、性別、以及是否為代表性作品等。）接著他們將辨識結果標註在館藏資料上，然後運用降維演算法T-SNE，將相似顏色、技法或主題的館藏品聚集呈現。 

    現在在挪威國家博物館網站上已提供五種分類方式，讓民眾可以在線上瀏覽博物館的館藏資料，民眾使用時，只需要滑動游標，網頁上便會出現一個魚眼，將館藏品放大，而點擊後更可近一步閱讀館藏的詳細資訊。

文 陳亭彣

參考資料

http://nasjonalmuseet.no/en/collections_and_research/collection_management/digital_collection_management/Project%3A+«Principal+Components».b7C_wJjU4L.ips

https://tech.culture.tw/archive/281