博物館的線上觀眾是誰呢？
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| 圖片來源：https://metmuseum.org/blogs/collection-insights/2017/online-collection-user-research |
隨著博物館將藏品數位化，博物館的觀眾除了實體觀眾之外，也多了線上觀眾這個大族群，舉Met博物館的例子來說，目前已經擁有超過45萬筆的數據化紀錄，而且每週都在持續增加，如何去解讀這些大量增長的數據並有效地使用他們，就成了博物館從業者們所關心的議題了。
Met將這些問題分為四大點，分別為觀眾為誰？來自哪裡？來網站的原因為何？在瀏覽及收藏時，他們的期望和需求為何？他們使用了多種分析的研究方法，包括Google Analytics、熱圖等等。 透過線上收藏的用戶行為，分析歸納出目前使用Met網站的觀眾類型以及其動機，下圖為觀眾選擇來Met的動機，包括進行研究、進行學習、找尋靈感等。
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| 圖片來源：https://metmuseum.org/blogs/collection-insights/2017/online-collection-user-research |
但是動機只是影響觀眾滿意度的其中一個因素，觀眾真實的體驗也會受到其他因素影響，例如加入了觀眾對於藝術的了解程度（例如：專家、一般以及不熟悉）這個變項後，再看一次上面的圖表，就會顯示出在同一動機中，不同種類觀眾的比例。
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| 圖片來源：https://metmuseum.org/blogs/collection-insights/2017/online-collection-user-research |
接著透過動機、與藝術的連結、線上瀏覽行為細分觀眾，Met 定義出六個核心用戶，分別為專業研究者、學生研究者、個人興趣訊息搜尋者、靈感搜尋者、臨時瀏覽者、訪問策劃者。
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| 圖片來源：https://metmuseum.org/blogs/collection-insights/2017/online-collection-user-research |
Met的數位部門、策展部門和保護部門也舉辦了研討會，目的是將目前觀眾們的想法和內部需求轉化為可描述性的觀眾故事，也希望透過這樣的數據分析，改善並為Met的收藏推出新的登錄頁面，提供給更多非英語國家的觀眾使用。
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| 圖片：線上收集研討會上定義的用戶故事，Liz Filardi的照片 圖片來源：https://metmuseum.org/blogs/collection-insights/2017/online-collection-user-research |
透過改善基礎數位環境，建立與觀眾相關的數據資料庫，藉由分析收集的數據資料進行有效的改善並增進館所的服務，都是博物館貼近民眾真實需求的方式及努力。
文：謝明惠
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