當Met Met遇上Google BigQuery

圖片來源：截圖至官網

位於美國紐約市的大都會博物館（The Metropolitan Museum of Art，簡稱The Met），通過了一項新政策「Met Met Open Access，以下簡稱Met Met」計畫，博物館將收藏的所有公共領域藝術品圖像資料放置在知識共享零（Creative Commons Zero，以下簡稱CC0）平台上，供民眾免費且無限制的使用、分享和混合重建，又稱為開放近用（ Open Access）。The Met的這項政策源自於博物館2014年開放近用學術內容（OASC）計劃內容的更新。

這是一項改變近用權力的政策，Met的開放近用政策將有助於在學術和商業目的上的使用，博物館也會和全球的合作夥伴進行合作，以便收集到更多的收藏資料；博物館同時宣布與Creative Commons、維基媒體、Artstor,美國數字公共圖書館（DPLA）、Pinterest建立夥伴關係，由博物館蒐集提出的Met數據演進，也是增加收藏管道以及提供現今博物館進入數據化時代的證明。

在Met Met計畫內，有150萬個對象，跨越全球5000年的文化總體大數據資料，博物館根據CC0的許可，提供館所收藏的20萬個公共領域的作品，經過數據化的編目，提供大數據關鍵字搜索的依據。除了圖像之外，CC0也提供每個作品的關鍵訊息，包含製作者、日期、文化和尺寸等資料，也被稱為墓碑數據（ Tombstone Data）。

圖片來源：https://www.metmuseum.org/blogs/digital-underground/2017/open-access-at-the-met

經過六個月的開放近用計畫後，Met Met集合了375,000個圖像資料的數據集，包括關於每件藝術品的元數據、該物件的圖像以及其他相關資料，博物館將Met的公開數據串流到Google的BigQuery平台，經由平台的大數據分析處理，整理出有意義的數據資料。

BigQuery是由Google 推出的 PB 級全方位管理低成本資料倉儲系統，適合處理數據分析工作，適用於大規模數據分析的數據倉庫，BigQuery 不需要伺服器，用戶可使用SQL運算，找尋出有意義的數據資料，而Met也成為博物館界，將數據集加入到BigQuery的首例。